Data Science
Machine Learning: classificação com SKLearn
8hCarga horária
43Atividades
4.779Estudantes
9,5Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Entenda como funciona um classificador
- Construa um classificador linear para um problema de classificação binária
- Treine um modelo de classificação binária
- Avalie a saída de um modelo de classificação
- Compare o resultado de algoritmos lineares e não lineares
- Utilize um Suport Vector Machine (SVM) para solucionar um problema de classificação
- Aplique Árvores de Decisão e Dummy Classifiers em seu projeto de Machine Learning
Público alvo
Entusiastas em Machine Learning. Pessoas que desejam aprender classificação. Estudantes de ciência de dados.
Ementa
- O primeiro projeto
- Primeiro treino e teste de um modelo de classificação
- Padronização de nomes
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Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura. Com mais de 20 anos de ensino de tecnologia, criou mais de 100 cursos. Possui ...
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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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